Когда на кону вопрос производительности базы данных, среди очевидных решений сразу же вспоминаются такие базовые практики, как репликация, шардирование, вдумчивое проставление индексов и оптимизация запросов. Но есть и более интересный подход под названием Change Data Capture (захват изменения данных), который в некоторых случаях зиждется на озвученных выше практиках. Его можно успешно применять как для больших высоконагруженных IT-инфраструктур, так и для средних по объему данных приложений. Разберем главные теоретические аспекты Change Data Capture и рассмотрим, в каких случаях этот подход станет лучшим выбором.

Забудем про слово «доклад». Вас ждет интерактив с нашим Group Manager Екатериной Юрасовой,  в ходе которого познакомимся с палитрой инструментов нашей команды, посмотрим альбом с реальными кейсами iTechArt, а также обобщим лучшие практики из QA-экспертизы гостей встречи. Я распишу картину QA-мира, которая рисуется различными трендами, проектами и обстоятельствами вокруг меня. Расскажу о жизни отдельных инструментов и их выборе для разных проектов, истории миграции из одного стэка в другой. Мы также обсудим предпочтения по инструментам всех пришедших на встречу. Приходите пообщаться и поделиться опытом.